Professionnel – Ingénierie : Conception multidisciplinaire, analyse et optimisation (MDAO / MDO)

Lorsque cela est applicable, Bombardier favorise des politiques de travail flexibles et hybrides.

Pourquoi nous rejoindre ?

Chez Bombardier, nous concevons, fabriquons et entretenons les avions les plus performants au monde pour une clientèle exigeante, des entreprises, des gouvernements et des forces armées. Nous avons réussi à établir des normes élevées en plaçant nos collaborateurs au cœur de tout et en définissant l'excellence, ensemble.

Travailler chez Bombardier, c'est évoluer au plus haut niveau. Chaque jour, vous faites partie d'une équipe qui délivre des expériences et des produits supérieurs, repoussant les limites de ce qui est possible dans notre industrie et au-delà. En donnant la priorité à la croissance et au développement des employés, nous permettons à chacun d'atteindre son plein potentiel selon ses propres conditions, car le meilleur travail se fait lorsque vous êtes libre d'être vous‑même et de partager votre expertise unique.

Programme d'avantages sociaux de Bombardier

Avec le bien‑être de nos employés à l'esprit, nous offrons un programme d'avantages complet et concurrentiel, comprenant notamment :

• Régimes d'assurance (dentaire, médicale, assurance vie, invalidité, etc.)
• Salaire de base concurrentiel
• Régime d'épargne‑retraite
• Programme d'aide aux employés
• Programme de télésanté

Vos contributions à l'équipe

• Concevoir, développer et maintenir des outils logiciels dédiés à un cadre de conception, d'analyse et d'optimisation multidisciplinaire (MDO/MDAO) à l'échelle industrielle.
• Collaborer étroitement avec les équipes de conception d'avions, d'analyse, de systèmes et de performance afin d'aligner les outils développés sur les besoins opérationnels.
• Assumer un rôle de leadership technique dans la maintenance, l'évolution et l'amélioration continue d'un optimiseur multi‑fidélité existant.
• Concevoir, implémenter et valider de nouvelles approches algorithmiques au sein des bases de code internes, en mettant l'accent sur les stratégies avancées d'optimisation bayésienne et multi‑fidélité.
• Mettre en œuvre des stratégies d'optimisation sous incertitude (OUU) pour appuyer la prise de décision face aux incertitudes épistémiques et aléatoires, et évaluer leur impact sur la performance des avions, les marges de conception et les risques techniques.
• Réaliser des analyses statistiques avancées, y compris des analyses de sensibilité et la propagation des incertitudes.
• Développer et entraîner des modèles d'apprentissage automatique pour soutenir l'optimisation, la prédiction de performance et la quantification des incertitudes.
• Intégrer des modèles d'apprentissage automatique, des algorithmes d'optimisation et des méthodes statistiques dans l'environnement d'ingénierie numérique de l'entreprise.
• Présenter les résultats, les choix méthodologiques et les orientations techniques aux experts seniors, fellows et instances décisionnelles.
• Conduire des revues technologiques et scientifiques actives en MDO, optimisation bayésienne, quantification des incertitudes et optimisation sous incertitude afin d'influencer la feuille de route technique.
• Superviser des stagiaires.

Comment réussir à ce poste ?

• Vous détenez une maîtrise ou un doctorat en génie aérospatial, génie mécanique, mathématiques appliquées, calcul scientifique ou dans un domaine connexe.
• Vous êtes spécialisé en conception, analyse et optimisation multidisciplinaire (MDO/MDAO), y compris l'utilisation de cadres MDO (openMDAO, GEMSEO, etc.).
• Vous possédez une expertise solide en méthodes d'optimisation multi‑fidélité et une excellente compréhension des méthodes bayésiennes, y compris l'optimisation bayésienne et les modèles probabilistes, essentielles pour ce rôle.
• Vous savez comprendre, analyser et synthétiser des publications scientifiques afin de traduire des méthodes à la pointe de la recherche en solutions algorithmiques applicables en contexte industriel.
• Vous êtes à l'aise avec le développement logiciel, y compris le contrôle de version avec Git et les pratiques CI/CD. L'expérience du développement assisté par des agents IA est un atout.
• Vous avez de l'expérience en calcul haute performance (HPC) et en informatique multiplateforme (Windows, Linux).
• Vous avez de l'expérience ou un fort intérêt pour l'intégration d'outils avancés et de logiciels au sein d'un environnement d'ingénierie numérique.
• Vous avez des connaissances ou une expérience en quantification des incertitudes (UQ) et en optimisation sous incertitude (OUU), ce qui est considéré comme un atout.
• Vous maîtrisez les concepts d'apprentissage automatique, y compris les approches supervisées et non supervisées, ainsi que les principes d'entraînement, de validation, d'ajustement d'hyperparamètres et d'évaluation des modèles. Ceci est considéré comme un atout.
• Vous comprenez bien les systèmes d'aéronefs, leurs interactions et leur impact sur la configuration et la structure de l'avion.
• Vous êtes ouvert d'esprit, curieux, rigoureux et méthodique.
• Vous recherchez un environnement d'équipe harmonieux et cohésif et valorisez le partage des connaissances entre les membres.
• Vous possédez d'excellentes aptitudes analytiques et de résolution de problèmes.
• Vous avez de solides compétences en communication et savez adapter facilement votre discours à votre auditoire.

Si vous vous projetez dans ce rôle, postulez et rejoignez l'équipe Bombardier !

Remarque : vous n'avez pas besoin de posséder toutes les compétences, connaissances et expériences listées pour postuler à ce poste. Nous ne recherchons pas le candidat parfait, mais des talents motivés et passionnés.

Bombardier est un employeur garantissant l'égalité des chances et encourage les personnes de toute race, religion, origine ethnique, identité de genre, orientation sexuelle, âge, statut d'immigration, handicap ou autres caractéristiques protégées par la loi à postuler.

Événement de recrutement

Prêt à faire progresser votre carrière en ingénierie ? Événement d'embauche Bombardier à Montréal (virtuel et sur site) pour professionnels expérimentés. Inscription requise.

• 7 mai 2026
• Virtuel : 8 h – 15 h
• Sur site : 16 h – 19 h
• Entretiens sur place disponibles

Inscription : https://aerocareer.ca/events/evenement-de-recrutement-en-ingenierie?utm_source=AALanding&utm_campaign=HiringEvent-Montreal-7may26-EN-AeromontrealInscription-Sprout